Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:
• Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e segurança.
• Determinar a quantidade de subagentes necessários, com base nos objetivos funcionais e técnicos do projeto
• Escolher padrões arquiteturais adequados (ex: microserviços, event-driven, serverless).
• Definir sigla e módulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN.
• Mapear os dados necessários para contexto do agente
• Mapear a integração entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necessárias.
• Definir estratégias de consumo e exposição de APIs, incluindo gateways
• Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento.
• Levantar e validar requisitos técnicos (performance, disponibilidade, segurança, escalabilidade).
• Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas para os times de desenvolvimento e ciência de dados.
• Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, facilitando a comunicação e entendimento mútuo.
• Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas práticas de arquitetura.
• Avaliar impactos sistêmicos de mudanças nos fluxos.
• Influenciar positivamente e promover a adoção de soluções arquiteturais sólidas.

Para gente será importante que tenha os requisitos e conhecimentos abaixo:
• Forte experiência em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsserviços, modularidade e mensageria, além de interpretação de diagramas de arquitetura.
• Noções de segurança, versionamento e escalabilidade.
• Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA
• Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....)
• Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding .
• Ciclo de vida de modelos: treinamento, validação, deploy, monitoramento.
• Noções de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento até produção).
• Princípios de governança de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transparência.
• Modelagem de papéis e capacidades dos agentes e subagentes.
• Definição de políticas de atuação, limites éticos e operacionais dos agentes.
• Analisar cenários complexos e propor soluções estruturadas e escaláveis.

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